# Python3 迭代器与生成器
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迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
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list=[1,2,3,4]
it=iter(list) # 创建迭代器对象
print(next(it))# 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
# 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
list=[1,2,3,4]
it=iter(list)
for x in it:
	print(x, end=" ")#一行输出
# 也可以使用 next() 函数：
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import sys #引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it=iter(list)# 创建迭代器对象
while True:
	try:
		print (next(it))
	except StopIteration:
        # sys.exit()
        sys.exit()
	except Exception as e:
		raise
	else:
		pass
	finally:
		pass
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# 生成器
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在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
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import sys
def fibonacci(n):# 生成器函数 - 斐波那契
	a,b,counter=0,1,0
	while True:
		if (counter>n):
			return
		yield a
		a,b =b,a+b
		counter+=1
f=fibonacci(10)# f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
	try:
		print (next(f), end=" ")
	except StopIteration:
		continue
        # sys.exit()
        



























